Uncertainty in landslide occurrence prediction using Dempster–Shafer theory

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

improving landslide prediction results using shannon entropy theory

a review of damages caused by landslide shows the need for studying effective parameters in landslide occurrence and prediction. this study aims to improve landslide prediction results for tutkabon region in gilan province. to this end, shannon entropy theory was employed for modeling and considering data uncertainty. slope, height, geomorphologic conditions, earth’s curve, closeness to river, ...

متن کامل

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

Predicting the susceptibility of landslide occurrence in order to manage landslide risk in Bar Neyshabur watershed

Background and objective: Landslide susceptibility zoning using different methods is one of the landslide management strategies. The purpose of this study is to evaluate the landslides susceptibility in the Bar watershed in Khorasan Razavi province using the support vector machine (SVM) algorithm. Method: First, the landslide layer of the area was corrected through field visits and Google Earth...

متن کامل

Landslide Prediction Using Artificial Neural Networks

Landslides are the most recurrent and prominent disaster in Sri Lanka. Sri Lanka has been subjected to a number of extreme landslide disasters that resulted in a significant loss of life, material damage, and distress. It is required to explore a solution towards preparedness and mitigation to reduce recurrent losses associated with landslides. Artificial Neural Networks (ANNs) are now widely u...

متن کامل

Spatial Prediction of Landslide Hazard Using Fuzzy k-means and Dempster-Shafer Theory

Landslide databases and input parameters used for modeling landslide hazard often contain imprecisions and uncertainties inherent in the decision-making process. Dealing with imprecision and uncertainty requires techniques that go beyond classical logic. In this paper, methods of fuzzy k -means classification were used to assign digital terrain attributes to continuous landform classes whereas ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Modeling Earth Systems and Environment

سال: 2016

ISSN: 2363-6203,2363-6211

DOI: 10.1007/s40808-016-0240-5